1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZQjxQKY/QwhVS |
Repositório | sid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.23 |
Última Atualização | 2014:04.09.17.01.30 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.23.55 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.05.10 (UTC) administrator |
ISSN | 0103-8478 |
Chave de Citação | RudorffRizRudSugVie:2007:SuReEs |
Título | Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul / Spectral-temporal response surface of MODIS sensor images for soybean area classification in Rio Grande do Sul State |
Ano | 2007 |
Mês | jan./fev. |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 852 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Rudorff, Conrado de Moraes 2 Rizzi, Rodrigo 3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 4 Sugawara, Luciana Miura 5 Vieira, Carlos Antônio Oliveira |
Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Federal de Viçosa |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 cmr@ltid.inpe.br 2 rizzi@ltid.inpe.br 3 bernardo@ltid.inpe.br 4 lmiura@ltid.inpe.br |
Endereço de e-Mail | cmr@ltid.inpe.br |
Revista | Ciência Rural |
Volume | 37 |
Número | 1 |
Páginas | 118-125 |
Avanço | ePrint update |
Histórico (UTC) | 2008-07-15 21:28:29 :: bernardo -> administrator :: 2013-11-14 13:18:48 :: administrator -> marciana :: 2007 2014-04-09 17:01:32 :: marciana -> administrator :: 2007 2018-06-04 04:05:10 :: administrator -> :: 2007 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto agrícola estimativa de área de culturas agrícolas imagem de satélite agricultural remote sensing crop area estimation satellite image |
Resumo | Este trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e também para uma região de latifúndios e outra de minifúndios. O método STRS subestimou em 6,6% a área de soja, para toda a região estudada, sendo que a estatística Kappa foi de 0,503. Para as regiões de latifúndios e minifúndios a área de soja foi superestimada em 8% (Kappa=0,424) e subestimada em 43,4% (Kappa=0,358), respectivamente. As imagens MODIS, por meio do método STRS, demonstraram ter potencial para classificar a área de soja, principalmente em regiões de latifúndios. Em regiões de minifúndios a correta identificação e classificação das áreas de soja mostrou-se pouco eficiente em razão da baixa resolução espacial das imagens MODIS. ABSTRACT: This paper was aimed at evaluating the potential and the limitations of MODIS images for soybean classification and area estimation through a Spectral-Temporal Response Surface (STRS) method. A soybean thematic map from Rio Grande do Sul State, Brazil, derived from Landsat images was used as reference data to assist both sample training and results comparison. Six 16-day composite MODIS images were classified through a supervised maximum likelihood algorithm (MAXVER) adapted to the STRS method. The results were evaluated using the Kappa coefficient for the entire study area and for one region dominated by large farms and another by small ones. The STRS method underestimated the soybean area by 6.6%, for the entire study area, with a Kappa coefficient of 0.503. For regions with large and small farms the soybean area was overestimated by 8% (Kappa=0.424) and underestimated by 43.4% (Kappa=0.358), respectively. Eventually, MODIS images, through the STRS method, demonstrated good potential to classify and estimate soybean area, mainly in regions with large farms. For regions with small farms the correct identification and classification of soybean areas showed to be less efficient due to the low spatial resolution of MODIS images. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Superfícies de resposta... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZQjxQKY/QwhVS |
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Idioma | pt |
Arquivo Alvo | a19v37n1.pdf |
Grupo de Usuários | administrator bernardo |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Edição Anterior | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.14.38 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
URL (dados não confiáveis) | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_issuetoc&pid=0103-847820070001&lng=pt&nrm=iso |
Divulgação | WEBSCI; SCIELO. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
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